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軸承負載和轉速在設計范圍內，SPM傳感器的安裝必須完全符合標準。工業現場的具體工況條件是很復雜的，運轉中的機器設備是具有多種不確定因素和難以確切描述的多維非線性系統，其精確模型難以提取，SPM方法評價軸承運行狀態的理想條件在工業現場是無法實現的，為此應當在機器監測的同時能自學習對象機器的具體情況，自適應地產生評價滾動軸承狀態的修正系數，使監測系統在一段時間的運行之后，逐漸與對象機器的現場具體復雜情況相適應。根據這一思想，我們在對中國揚子石化公司塑料廠造粒機多個滾動軸承建立在線監測系統時，針對滾動軸承的SPM監測方法，提出了一種基于人工神經網絡的自修正系數方法。該系統已經在現場使用，使用的情況表明，系統能有效地自適應產生用于修正的參數，提高了監測系統對滾動軸承運行狀態評價的準確率。滾動軸承在運轉中，如果滾動體接觸到內外滾道面的缺陷區，將會產生低頻沖擊作用，所產生的沖擊脈沖信號，會激起SPM傳感器的共振，共振波形一般為20kHz～60kHz，包含了低頻沖擊和隨機干擾的幅值調制波，經過窄帶濾波器和脈沖形成電路后，得到包含有高頻和低頻的脈沖序列。 益陽NSK軸承，就選凡一商城。